开始使用

开始使用#

开始教程前需要配置 Takler 使用环境。

安装 Takler 环境#

本教程使用 Takler 项目的两个软件包：

  • takler：takler 核心项目 (Python)，用于创建工作流并运行 Takler 服务

  • takler-client：takler 命令行客户端 (Golang)，用于与 Takler 服务进行交互

CMA-HPC2023-SC3#

在 CMA-HPC2023-SC3 上可以使用 wangdp 账户预安装的 takler 环境。

export MODULEPATH=/g1/u/wangdp/modules:$MODULEPATH
module load wangdp/share/tool/takler/latest

如果在其他环境中，可以按照以下两节安装 takler 和 takler-client 两个软件包。

安装 Takler 软件包#

安装 Python 环境，下载最新代码并安装，建议为 takler 创建单独的 conda 环境。

git clone https://github.com/perillaroc/takler
cd takler
pip install .

安装 Takler 客户端#

安装 Golang 环境，下载最新代码并编译：

git clone https://github.com/perillaroc/takler-client
cd takler-client
make

编译后会在 bin 目录生成可执行程序 takler_client。 将其拷贝到环境变量 PATH 可以访问到的目录中（例如 $HOME/bin），或将其目录加入到 PATH 中。

备注

在 CMA-HPC2023-SC3 等无法直接连接互联网的超算中，需要下载 takler 和 takler-client 的压缩包安装。

创建教程目录#

为教程创建单独的目录，例如在 CMA-HPC2023-SC1 上创建目录。

export TAKLER_HOME=/g6/wangdp/project/course/takler/tutorial
mkdir -p ${TAKLER_HOME}
cd ${TAKLER_HOME}